Calculating the business case for data quality management is a complex task. However, it is not impossible to do so. Classifications of traditional quality management, e.g. from Feigenbaum, are an excellent means to identify the costs of data quality. Referring to the „Cost of Conformance“ and „Cost of Non-Conformance“ we can classify data quality costs
Die Messung von Datenqualitätskosten ist nicht ganz einfach, aber auch nicht unmöglich. Analog zu den „Cost of Conformance“ und „Cost of Non-Conformance“ von Feigenbaum kann man Datenqualitätskosten in
Enterprise Resource Planning Systems (ERP-Systems) are used to execute business processes. In these systems, the production of master data is usually separated from business transactions such as orders, payments, or demand planning. Master data is rather automatically taken from central storage of the ERP-System when needed. It thereby serves two purposes: (1) as information for
Enterprise Resource Planning Systeme (kurz: ERP-Systeme) werden zur Abwicklung der operativen Geschäftsprozesse eingesetzt. Die Generierung von Stammdaten ist dabei häufig von der Abwicklung von Geschäftsprozessen wie beispielsweise einer Bestellung, einer Fakturierung oder einer Bedarfsplanung losgelöst. Im Bedarfsfall werden Stammdaten automatisch aus dem System gezogen und in die Belege des Geschäftsprozesses übernommen. Neben Informationen für die
Data Hijacking is one of the major root causes for data quality problems. The reason for excessive use of Data Hijacking is very obvious: Almost every user can utilize existing data fields and values to create new information concepts. A bureaucratic and expensive adjustment of the information system can thereby be avoided. At first sight,
Eine häufige Ursache für Datenqualitätsprobleme ist der Misbrauch bzw. die Entführung (in Englisch auch „Hijacking“) von Datenobjekten, -feldern und Datenwerten für die Abbildung artfremder Informationen. Die Ursache für Data Hijacking liegt auf der Hand. Praktisch jeder Anwender kann mit Hilfe der Fremdnutzung existierender Datenfelder und -werte eigene Informationskonzepte erzeugen. Ein bürokratische und aufwendige Anpassung des