Data Quality Management

Wir heilen Ihre Daten!

Data Quality Management
IQI® Data Quality Managment

In der digitalen Welt ist ein Data Quality Management / Datenqualitätsmanagement unverzichtbar. Ob Machine Learning, Business Intelligence, Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM) oder Enterprise Resource Planning (ERP): Sämtliche Anwendungsbereiche benötigen verlässliche Daten, um wertschöpfende Ergebnisse erzeugen zu können.

Mit Hilfe unseres vielfach erprobten IQI® Data Quality Management Zyklus bringen wir Sie auf die Überholspur und steigern gemeinsam mit Ihnen zügig und dauerhaft Ihre Datenqualität.  Wir führen die dafür notwendigen Standards, Prozesse und Automatismen bei Ihnen ein, damit Sie ohne großen Aufwand ein hohes Datenqualitätsniveau erreichen.

 

Der IQI® Data Quality Management Zyklus

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Entdecken
Als erstes identifizieren wir mit Ihnen die relevanten Datenobjekte, Tabellen und Felder, die einem Qualitätsmanagement zugeführt werden sollen. Denn nicht alle Daten sind von Bedeutung. Unser Data Profiling ist hier eine große Hilfe. Es ermöglicht wertvolle Einblicke darüber, welche Daten in welchem Umfang genutzt werden.
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Define
Definieren
Anschließend identifizieren wir mit Ihren Experten die Qualitätsanforderungen für jedes relevante Datenfeld. Unsere IQI® Data Quality Rule Templates ermöglichen eine zügige Erfassung und Abstimmung von Datenqualitätsregeln ohne Umwege.
Dadurch wird nicht weniger als der Soll-Zustand für gute Daten festgelegt. Er ist daher unverzichtbare Voraussetzung für die Messung und Verbesserung der Datenqualität.
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Measure
Messen
Als nächstes erfolgt der Vergleich der Datenqualitätsregeln mit den gegenwärtig gespeicherten Daten zur Identifikation von Abweichungen. Als Resultat erhalten Sie Data Quality Kennzahlen und Berichte mit potentiellen Fehlern.
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Analyze
Analysieren
Anschließend werden die Ergebnisse der Messphase gemeinsam mit Ihren Experten ausgewertet. Nicht selten ist zunächst eine Feinjustierung der Datenqualitätsregeln erforderlich. Sind die Datenqualitätsregeln vollständig und präzise genug, werden in dieser Phase die Ursachen für Datenqualitätsprobleme identifiziert. Diese können sowohl in der Technik, als auch in den Geschäftsprozessen liegen.
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Improve
Verbessern
Nach Identifikation der Ursachen für schlechte Daten sind geeignete Lösungsalternativen für deren Beseitigung zu finden und umzusetzen. Dabei ist die Wirtschaftlichkeit der Maßnahmen und die Relevanz der Daten für den Unternehmenserfolg zu beachten.
Improve
Monitor & Control
Überwachen
Schließliche können die bereits erfassten Datenqualitätsregeln hervorragend für die dauerhafte Überwachung und Bewertung der Datenqualität im Rahmen eines dauerhaften Data Quality Managements genutzt werden. So können Datenqualitätsprobleme frühzeitig erkannt werden und Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität überwacht werden.
Monitor & Control

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Hallo,
ich bin Christian Fürber, CEO der Information Quality Institute GmbH.
Ich helfe Ihnen gerne weiter.
Sie erreichen mich unter 
089 / 2155 4432-0 oder via E-Mail unter kontakt@iqinstitute.de.