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Five Reasons why Business Intelligence Tools are not Suitable for Data Quality Management

1.Flexibility Data requirements have to be changed quite often, e.g. because of new laws or business policies. This causes a change of the algorithms that identify poor data. In Business Intelligence tools, this change is cumbersome and costly and often requires a bureaucratic change process. A good Data Quality Management software contains a flexible and

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Fünf Gründe warum Business Intelligence Software nicht für Data Quality Management geeignet ist…

1.Mangelnde Flexibilität Änderung von Datenanforderungen entstehen schnell, z.B. durch neue Gesetze oder geänderte Vorgaben des Managements. Eine Anpassung der Algorithmen (welche die Datenanforderungen repräsentieren) ist in Business Intelligence Systemen mit hohem Aufwand verbunden. Eine Data Quality Management Software bringt ein agiles und leicht bedienbares Regelmanagement mit, das in wenigen Minuten durch die Experten der Fachbereiche

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Business without Intelligence

Viele Business Intelligence  Tools stellen Unternehmenskennzahlen in wunderschönen Reports mit bunten Diagrammen und Charts dar. Diese lassen sich leicht in jede Powerpoint Präsentation und jeden Unternehmensbericht integrieren und verteilen. Wer jedoch blind auf die Datenqualität der Kennzahlen vertraut, geht ein großes Risiko ein.

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Business without Intelligence

Many Business Intelligence tools contain reports with beautiful diagrams and charts. Such visualizations can easily be distributed across the company. However, those who blindly trust the reported data are at high risk.

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