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Data Quality Management
News

Standardisierung des Datenqualitätsmanagements (Vortrag auf der GIQMC 2013)

Bad Soden, 15.11.2013 – Das Information Quality Institute war dieses Jahr wieder auf der German Information Quality Management Conference (GIQMC) vertreten. Dieses mal hat Joachim Sobota zusammen mit Marco Geuer von der ACT Gruppe zum Thema „Datenqualität und Normen“ die Ergebnisse ihrer Analyse zur Nutzung bestehender Standards für das Datenqualitätsmanagement vorgetragen. Die jährlich im November stattfindende German Information

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15. November 2013 Keine Kommentare

16. SAP Forum für die Immobilienwirtschaft

Dresden, 25.09.2013 – Vom 23.-25.09.2013 fand in Dresden das 16. SAP Forum für die Immobilienwirtschaft statt. Dieser Branchentreff der Immobilienwirtschaft stellt Trends und IT-Technologien für ein erfolgreiches Immobilienmanagement in den Fokus und ermöglicht den Austausch mit Branchenkollegen. Das Information Quality Institute hat hier als Spezialdienstleister fü für Datenqualitätsmanagement zum Thema „Erfolgsfaktor Datenqualität in der Immobilienwirtschaft“ vorgetragen und Standards

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25. September 2013 Keine Kommentare

Big Data Quality: What’s right, what’s wrong?

Large environments such as the internet reveal human wisdom and creativity. With the number of data sources and data producers also the number of different opinions, synonyms, and inconsistencies usually rises. Big data sets are by nature full of different opinions and inconsistencies. But what is right or wrong in this perspective?

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2. September 2013 Keine Kommentare

Data Quality vs. Big Data: A Popularity Analysis

I mentioned earlier in one of my blog posts that the interest in Big Data is currently tremendous, while Data Quality is still a rather unpopular discipline. Proof for this statement can be found when analyzing the popularity of the keywords „Big Data“ and „Data Quality“ as search terms in Google.

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17. Dezember 2012 Keine Kommentare

Top 12 Gründe für Datenqualitätsmanagement

Hier sind meine Top 12 Gründe, warum es sich lohnt, in ein Datenqualitätsmanagement zu investieren:   12. Daten sind inzwischen ein vollwertiges Wirtschaftsgut, das die Automatisierung steuert und daher gepflegt werden sollte.   11. Business Intelligence Reports kann man besser interpretieren, wenn man weiß, wie es um die Qualität der abgebildeten Informationen steht.   10. Datenqualitätsprobleme können das

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12. Dezember 2012 Keine Kommentare
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