Hier sind meine Top 12 Gründe, warum es sich lohnt, in ein Datenqualitätsmanagement zu investieren:
Daten sind inzwischen ein vollwertiges Wirtschaftsgut, das die Automatisierung steuert und daher gepflegt werden sollte.
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| 11. | Business Intelligence Reports kann man besser interpretieren, wenn man weiß, wie es um die Qualität der abgebildeten Informationen steht. | |
| 10. | Datenqualitätsprobleme können das Image schädigen. | |
| 9. | Nur wer seine Daten im Griff hat, kann auch sein Unternehmen effektiv steuern. | |
| 8. | Datenqualitätsprobleme verursachen unnötige Nacharbeiten bei der Prozessausführung. | |
| 7. | Datenqualitätsprobleme bringen wichtige Projekte zum Scheitern | |
| 6. | Datenqualitätsprobleme verursachen Fehlentscheidungen. | |
| 5. | Datenqualitätsprobleme verursachen Prozessstörungen. | |
| 4. | Regulatorische Anforderungen wie Solvency II oder Basel III fordern ein Datenqualitätsmanagement. | |
| 3. | Datenqualitätsprobleme verärgern Mitarbeiter und Kunden. | |
| 2. | Big Data Technologien zahlen sich ohne ein Datenqualitätsmanagement nicht aus. Der Datenmüll wird lediglich schneller angezeigt als vorher. | |
| 1. | Datenqualitätsprobleme können zu Unfällen führen, vor allem in der Gesundheits- und Logistikbranche. |
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