Calculating the business case for data quality management is a complex task. However, it is not impossible to do so. Classifications of traditional quality management, e.g. from Feigenbaum, are an excellent means to identify the costs of data quality. Referring to the „Cost of Conformance“ and „Cost of Non-Conformance“ we can classify data quality costs
Die Messung von Datenqualitätskosten ist nicht ganz einfach, aber auch nicht unmöglich. Analog zu den „Cost of Conformance“ und „Cost of Non-Conformance“ von Feigenbaum kann man Datenqualitätskosten in
Viele Business Intelligence Tools stellen Unternehmenskennzahlen in wunderschönen Reports mit bunten Diagrammen und Charts dar. Diese lassen sich leicht in jede Powerpoint Präsentation und jeden Unternehmensbericht integrieren und verteilen. Wer jedoch blind auf die Datenqualität der Kennzahlen vertraut, geht ein großes Risiko ein.
Many Business Intelligence tools contain reports with beautiful diagrams and charts. Such visualizations can easily be distributed across the company. However, those who blindly trust the reported data are at high risk.