Einführung einer DQM Factory
Mehr Datenqualität durch strukturiertes und automatisiertes Datenqualitätsmanagement
Highlights des Projektes
- Deutliche Steigerung der Qualität geschäftskritischer Daten
- Objektiv messbare Datenqualität ermöglicht gezielte Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität (mehr Effizienz)
- Data Quality KPIs als Grundlage für die Festlegung von Datenverantwortlichen
- Skalierbares modernes Framework für Datenqualitätsmanagement in Data Lake Ökosystemen
Das waren die Herausforderungen
- Über 200 operative Systeme für Wertschöpfung
- Viele manuelle Schnittstellen und Systembrüche sorgen für eingeschränkte Datenqualität
- Datenqualität verursacht Prozessstörungen
Unser Lösungsansatz
- Schaffung von mehr Transparenz und Objektivität bezüglich der Qualität geschäftskritischer Daten
- Durchführung von Workshops mit den Fachexperten zur Definition von harmonischen Datenqualitätsanforderungen
- Durchführung von Workshops zur Identifikation und Behebung der Ursachen schlechter Daten
- Entwicklung einer DQM-Factory für die kontinuierliche, vollautomatisierte Überwachung der Qualität geschäftskritischer Daten
Erzielter Mehrwert
- Technisches Framework auf Basis skalierbarer Data Lake Architektur für tägliche Datenqualitätschecks
- Data Quality Scorecard mit KPIs zur Steuerbarkeit der Qualität geschäftskritischer Daten
Ihr Weg zum Digital Champion