Data Excellence Masterclass
Fast wie Data Governance, nur besser!
#Zusammenfassung
Unsere IQI® Data Excellence Masterclass führen wir bereits seit 2013 durch, ursprünglich als Data Governance Masterclass. Wir haben all unsere Erfahrung aus unzähligen Digitalisierungs- und Datenprojekten für Sie in eine zweitägige Masterclass gepackt. Die Data Excellence Masterclass wird von uns kontinuierlich weiterentwickelt und richtet sich an Personen, die das Datenmanagement in Ihrer Organisation gezielt und zügig professionalisieren wollen, um die Entwicklung von Datenprodukten zu beschleunigen und um im Wettbewerb mit digitalen Champions zu bestehen. Es ist an den Bedürfnissen der Praxis ausgerichtet und vermittelt Ihnen das notwendige Handwerkzeug, um Ihr Datenmanagement fit für die Digitalisierung zu machen. Die im Kurs vermittelten softwareunabhängigen Methoden und Best Practices helfen Ihnen, eine geeignete Data Governance auf Ihre Organisation zuzuschneiden und erfolgreich mit Daten zu wirtschaften.
#Zielgruppe
- Data Officer
- Analytics Officer
- Digital Officer
- Prozessverantwortliche
- Datenverantwortliche / Data Owner
- Data Strategist
- Jeder, der aus Daten spürbaren Mehrwert generieren möchte
#Lernziele
Sie erlernen in angenehmer Atmosphäre und mit vielen Praxisbeispielen unter anderem…
…was Data Governance und Data Excellence bedeutet und welche Bestandteile es hat,
…wie Du mit einer Datenstrategie systematisch den Datenwert maximierst,
…wie erfolgreiche Datenorganisationen aufgebaut sind,
…wie Du eine Data Governance erfolgreich in Deiner Organisation verankerst,
…wie eine Datenfabrik idealtypisch aufgebaut ist und
…welche Rolle bei all diesen Themen die Datenqualität spielt.
#Curriculum
Data Governance vs. Data Excellence
- Was ist Data Governance
- Was ist Data Excellence
- Was ist eine Datenstrategie
- Ziele und Mehrwert einer Datenstrategie
- Die Rolle von Data Excellence in der digitalen Organisation
Das IQI® Data Excellence Framework
- Überblick über das Data Excellence Framework
- Typische Inhalte von Data Excellence Initiativen
Deep Dive „Datentransparenz“
- Metadatenmanagement: Was sollte zu Daten erfasst werden?
- Schaffung von Datentransparenz mit der „Daten-System-Matrix“ Methode und einer Datenlandkarte
- Automatismen zur Generierung von Datentransparenz
- Kennenlernen eines Datenkatalogs
- Erfolgsfaktoren für die Etablierung von Datenkatalogen
Deep Dive „Datenverfügbarkeit und -nutzung“
- Die Data-Value-Chain: Von der Datenproduktion zur Datennutzung
- Erfolgsfaktoren für eine hohe Datenverfügbarkeit und -nutzung
- Die IQI® Data Factory Architektur: Typischer Aufbau einer Datenplattform
- Die Symbiose von Data Lake und Data Warehouse
- Best Practice „Datenteilungsworkflows“ / „Data Contracts“
Deep Dive „Datenkultur“
- Die Reaktion von Menschen auf Veränderungen und wie man darauf bestmöglich reagieren kann
- Die 7 Erfolgsfaktoren zur Etablierung einer gesunden Datenkultur
Transformationsleitfaden Data Excellence
- Best Practice Ablaufplan für eine Dateninitiative
- Tipps & Tricks zur schrittweisen Professionalisierung der Datenwertschöpfung
- Dos & Don’ts in Data Excellence Programmen
Typische Rollen einer Datenorganisation
- Organisationsformen einer Data Governance
- Aufgaben und Prozesse in der Data Value Chain
- Rollenträger und Gremien einer Data Governance Organisation
- Kommunikations- und Entscheidungsbeziehungen
Datenqualität als zentraler Erfolgsfaktor der datengetriebenen Organisation
- Was bedeutet Datenqualität?
- Betriebswirtschaftliche Auswirkungen schlechter Datenqualität
- Der IQI® Datenqualitätsmanagementprozess
Daten entdecken (Data Observability & Discovery)
- Relevante Daten von Irrelevanten Daten unterscheiden
- Wie funktioniert Data Profiling und welche Erkenntnisse liefert es?
- Nützliche Algorithmen der Künstlichen Intelligenz
Datenanforderungsmanagement
- Anforderungsarten und Erhebungsmethoden
- Fachliche vs. technische Anforderungen
- Umgang mit unterschiedlichen Wahrheiten / Inkonsistenzen
- Zusammenspiel mit Kennzahlen
Messmethoden des Datenqualitätsmanagements
- Messmethoden und deren geeigneter Einsatz
- Bestandteile einer Data Quality Scorecard
- Data Quality-Kennzahlen
- Fehlerberichtswesen
DQ-Ursachenanalyse und Verbesserungsmethoden
- Symptome und Ursachen von Datenqualitätsproblemen
- Auswirkungen von Datenqualitätsproblemen
- Potentielle Fehlerquellen
- Methoden zur Ursachenfeststellung
- Methoden zur effizienten und nachhaltigen Datenbereinigung
#Nächste Schulungstermine
- 12-13.11.2024 in München-Haar | 09:30 - 17:00 Uhr | 1.399 € zzgl. MWSt.
#Veranstaltungsort
Die Masterclass findet in unserem Office in München-Haar im Münchner Osten statt. Das Office ist sehr gut mit der S-Bahn zu erreichen. Von der S-Bahn Station Haar sind es ca. 7 Minuten Fußweg. Gerne empfehlen wir ein Hotel in der Nähe.
#Teilnahmegebühr
- Präsenzschulung: 1.399 € zzgl. MWSt. inkl. Getränke und Mittagsverpflegung
#Jetzt anmelden
Die Masterclass in Kürze!
- Gewinne einen Überblick über die Bestandteile einer erfolgreichen Datenstrategie
- Lernen in einer kleinen Gruppe (Teilnehmerzahl ist auf 8 begrenzt)
- Kompakte Präsenzschulung (2 Tage) mit vielen Praxisübungen
- Auch als Inhouse Schulung verfügbar
Haben Sie Fragen?
Hallo,
ich bin Christian Fürber, CEO der IQI und Seminarleiter der Data Excellence Masterclass. Mein Team und ich helfen Dir gerne weiter. Du erreichst uns am besten via E-Mail unter kontakt@iqinstitute.de.