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Data Governance Seminar.

Data Governance
Haben Sie Probleme mit Ihren Daten? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Das IQI® Data Governance Seminar richtet sich an Projektmanager, die Data Governance-Prinzipien effektiv und strukturiert in Ihrer Organisation einführen wollen. Es ist an den Bedürfnissen der Praxis ausgerichtet und vermittelt Ihnen das notwendige Handwerkzeug, um Ihre Datenqualität nachhaltig zu steigern. Die im Kurs vermittelten softwareunabhängigen Methoden und Best Practices helfen Ihnen, Data Governance Initiativen strukturiert zu planen und effektiv in kürzester Zeit und mit geringem Risiko umzusetzen.

 

Sprache Beginn Ende Teilnahmegebühr pro Person Ort Buchen
Deutsch 18.12.2018 19.12.2018 1399,00 € zzgl. USt. Darmstadt,
Altes Schalterhaus
Buchen

Sie erlernen in angenehmer Atmosphäre und mit Praxisbeispielen unter anderem wie Sie…

…Datenqualitätsprobleme erkennen, bevor sie Schaden anrichten.
…die Ursachen für schlechte Datenqualität schnell finden und beseitigen.
…den Erfolg von Datenqualitätsinitiativen systematisch überwachen.
…eine Data Governance Organisation aufbauen.
…den Mehrwert von Datenqualitätsinitiativen messen.
…Datenanforderungen effizient erheben und abstimmen.
…das Datenqualitätsmanagement nachhaltig in Ihr Unternehmen verankern.

Einführung

  • Was ist Datenqualität?
  • Bedeutung der Datenqualität für die tägliche Arbeit auf allen Hierarchieebenen eines Unternehmens
  • Betriebswirtschaftliche Auswirkungen schlechter Datenqualität

Datenqualitätsmanagement und Data Governance

  • Managementmethoden des Datenqualitätsmanagements
  • Umfang von Data Governance-Programmen
  • Zielsetzungen von Data Governance Projekten
  • Einführungsstrategien und Ablauf von Data Governance Projekten

Datenanforderungsmanagement

  • Anforderungsarten und Erhebungsmethoden
  • Fachliche vs. technische Anforderungen
  • Umgang mit unterschiedlichen Wahrheiten / Inkonsistenzen
  • Zusammenspiel mit Kennzahlen

DQ-Ursachenanalyse und Verbesserungsmethoden

  • Symptome und Ursachen von Datenqualitätsproblemen
  • Auswirkungen von Datenqualitätsproblemen
  • Potentielle Fehlerquellen
  • Methoden zur Ursachenfeststellung
  • Methoden zur Ursachenbehebung
  • Fehlererkennungs-, Fehlervorbeugungs- und Fehlerbehebungsprozesse

Messmethoden des DQM

  • Messmethoden und deren geeigneter Einsatz
  • Bestandteile einer Data Quality Scorecard
  • Data Quality-Kennzahlen
  • Fehlerberichtswesen

Systemanalyse und Data Quality-Architekturen

  • Methoden der Systemanalyse
  • Moderne Methoden der Systemdokumentation
  • Szenarien und geeignete Datenqualitätsarchitekturen

Management von Datenproduktionsprozessen

  • Arten von Datenproduktionsprozessen
  • Analysieren von Datenproduktionsprozessen
  • Bestandteile der Dokumentation von Prozessen
  • Inkonsistenzen und Fehlerquellen in Prozessen erkennen und beseitigen

Die Data Governance Organisation

  • Aufgaben und Prozesse des Data Governance
  • Rollenträger des Data Governance
  • Kommunikations- und Entscheidungsbeziehungen
  • Data Governance effektiv in die Organisation integrieren

Zielgruppe

  • CIO’s
  • Projektmanager
  • Prozessverantwortliche
  • Data Stewards
  • Analysten

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